Eine Proton-Umfrage zeigt ein auffälliges Muster unter aktiven Chatbot-Nutzenden: 66 Prozent der 4.014 Befragten aus Deutschland, Frankreich, Großbritannien und den USA gaben an, mindestens ein sensibles Thema mit einem System Künstlicher Intelligenz besprochen zu haben. Gleichzeitig vertrauten 42 Prozent den Anbietern wenig oder gar nicht beim Schutz solcher Angaben.

Diese Zahlen beschreiben eine klar begrenzte Gruppe. Befragt wurden nur Menschen, die bereits einen Chatbot nutzen. Die Online-Erhebung beobachtete keine echten Gespräche und prüfte die Selbstauskünfte nicht. Proton nennt zwölf Fragen und eine Befragung ohne sichtbare Auftraggebermarke, veröffentlicht auf der Seite aber keine vollständigen Angaben zu Stichprobenrahmen, Rekrutierung, Gewichtung, Rücklauf oder Fehlermarge.

Genau diese Informationen sind für das Wort „repräsentativ“ entscheidend. Die American Association for Public Opinion Research empfiehlt, Stichprobenrahmen und Auswahlmethode offenzulegen und nichtprobabilistische Online-Stichproben besonders transparent auszuwerten. Weil diese Details im veröffentlichten Methodenabschnitt fehlen, lässt sich aus 4.014 Teilnehmenden allein keine Repräsentativität für alle Chatbot-Nutzenden oder die Gesamtbevölkerung ableiten.

Inhaltlich bleibt das Ergebnis dennoch nützlich: Geld, psychische Gesundheit und Arbeit waren die häufigsten sensiblen Themen. Freunde und Familie blieben über alle Themen hinweg die bevorzugten Ansprechpersonen. Bequemlichkeit und das Gefühl, nicht bewertet zu werden, sprachen für Chatbots. In Deutschland äußerten 40,5 Prozent wenig oder gar kein Vertrauen; 71,1 Prozent interessierten sich für einen ausdrücklich datenschutzorientierten Chatbot.

Der Auftraggeber Proton verkauft selbst einen solchen Dienst. Das macht die Ergebnisse nicht automatisch falsch, verlangt aber eine klare Trennung zwischen erhobenen Antworten und Produktwerbung. Die belastbare Aussage lautet daher: Unter den befragten aktiven Nutzenden sind sensible Gespräche und Datenschutzmisstrauen gleichzeitig verbreitet. Wie häufig das in der Bevölkerung ist, bleibt offen.